在選定研究問題，做好研究設計之後，麵臨的就是如何收集數據的問題，搜集數據是從理論到實踐的過程。根據數據的來源，可以將調查數據劃分為問卷數據、訪談數據、觀察數據、文獻數據和痕跡數據，本期小編將介紹幾種常見的調查方法。
一、 問卷調查
1.問卷的基本要素與主體
問卷的要素，即構成一份完整的問卷所必須的組成部分，包括了標題組、申明組、指導語組、訪題組、說明組等內容。
訪題是問卷的主體，包含題號、題幹、指導語、編碼、選項/輸入空間、繼續方式、特殊編碼等要素。根據要測量的內容，可以把訪題分存在、事實類的訪題，行為類訪題，觀點、態度類訪題，能力類訪題等。
2.問卷類型
依據訪問方式，問卷可分為麵訪問卷和非麵訪問卷；麵訪問卷又可以區分麵訪問答問卷和麵訪自填問卷；非麵訪問卷有紙版郵寄問卷、語音自填問卷、網絡自填問卷、電話問答問卷等形式。除了麵訪問卷與非麵訪問卷以外，還有混合訪問形式。
依據訪問目的，問卷調查可分為學術性調查、市場調查、政策評估調查等。問卷類型還可以依據問卷的形態結構進行劃分。
3.問卷的結構與設計步驟
問卷的結構，指用於不同目的的訪題組之間以及用於同一項研究的不同問卷之間，題目的先後順序與分布情況。
設計問卷整體結構的步驟如下：首先，根據操作化的結果，將變量進行分類，明確自變量、因變量和控製變量，並列出清單；其次，針對每個變量，依據訪問形式設計訪題或訪題組；再次，整體謀劃訪題之間的關係和結構；最後，設計問卷的輔助內容。
4.問卷調查的實施與管理
實施問卷調查包括一係列的環節：試調查、執行的計劃與謀劃、訪員培訓、調查執行以及指導與督導等工作。調查管理，是保證問卷調查執行活動按照設計意圖執行，進而保證問卷調查質量的重要措施。對調查執行活動的管理，包括對於調查的組織與管理以及對調查實施的管理。
二、訪談調查
1.訪談調查
訪談調查，是指通過訪員與受訪者之間的問答互動來搜集數據的調查方式，它被用於幾乎所有的調查活動中。訪談法具有一定的行為規範，從訪談的充分準備、順利進入、有效控製到訪談結束，每一環節都有一定的技巧。
2.結構式訪談和無結構式訪談
結構式訪談是把研究問題操作化為具體訪題，且訪題之間有嚴謹邏輯結構的訪談，如問卷調查。
無結構式訪談是有主題，卻沒有操作化為具體訪題的訪談。這兩種訪談各有不同的適用情境和方式。
3.深度訪談和專題小組訪談
深度訪談，指訪員與受訪者之間，通過長時間、反複地問答互動，以求在研究問題的關鍵信息上獲得實質性的了解。“深度”是指與研究問題關聯的深淺程度及訪員對受訪者的理解程度。
專題小組訪談，通常是指由12-15個與問題相關、但類型不同的人組成的專題研討會，在主持人的主持下，參與成員圍繞一個明確的問題展開討論的訪談過程。專題小組訪談對於訪談目的、參與人員、訪談提綱和會議現場等都有明確的要求。
三、觀察調查
1.觀察調查
觀察調查是另一種搜集數據的方法，它借助觀察者的眼睛等感覺器官以及其他儀器設備來搜集研究數據。觀察前的準備、順利進入觀察場地、觀察的過程、觀察記錄、順利退出觀察等均是技巧性很強的環節。
2.觀察調查的類型
根據觀察的場景，可以將觀察區分為實驗室觀察和實地觀察；根據觀察者的參與程序，可分為參與觀察和非參與觀察；根據觀察的準備程度，可分為結構性觀察和非結構性觀察。
不同類型的觀察，適用於不同情境，觀察者也扮演著不同角色。
四、文獻調查
1.文獻及文獻調查
文獻根據存儲形態，可分為數字化文獻與非數字化文獻；根據展示形態，可分為文字、圖畫、音像、網頁等；根據信息加工的程度，可分為一次文獻、二次文獻，以及多次文獻。文獻調查，是有目的地對文獻進行查詢，並從中獲得研究數據和參考數據的調查。根據用途，它可分為用於理論建構和論證的參考文獻調查與用於分析論證的數據文獻調查。
2.文獻調查的方法
文獻的存儲形態不同，調查方法也不同。對於非數字化的文獻，首先應從二手文獻入手；然後，采用滾雪球的方法，逐步積累、深化和細化。對可檢索的數字化文獻，一般會從搜索主題詞、關鍵詞入手。與之相比，數字化的文獻檢索具有不同的類型和調查方法。
3.文獻調查的步驟
第一，通過查找獲得文獻；第二，閱讀所獲得文獻；第三，按照研究問題的操作化指標對文獻進行標注、摘要、摘錄；最後，建立文獻調查的數據庫。
五、痕跡調查
1.痕跡證據與痕跡數據
痕跡證據，是指人類的社會活動所留下的痕跡以及這些痕跡形成的社會人為事實。將眾多的痕跡證據數字化，並匯集在一起，用以證明或證偽事物之間的關係模式，這時痕跡證據就成為了痕跡數據。
2.大數據及其研究方法
大數據是指與社會行為相伴生、通過設備和網絡匯集在一起，數據容量在PB級別且單個計算設備無法處理的數字化、非結構化的在線數據。它完整但並非係統地記錄了人類某些社會行為。
大數據研究同樣是為了把握事物之間的關係模式。社會調查與研究中，對大數據的調查更多的是從大數據中選擇數據，調查之前同樣需要將研究假設和變量操作化。獲得大數據可以采取與數據擁有機構合作的方式，也可以利用網絡爬蟲等工具；研究者可以使用一個時間節點的全數據，也可以使用一個時間節點的“抽樣”數據。
